智能制造 · 工业大数据解决方案
制造业全国数据治理与工业大数据方案
面向全国离散制造与流程制造企业，打通 ERP、MES、PLM、WMS 与设备 IoT 数据，实现跨工厂、跨区域的数据整合与质量治理，为精益生产与智能决策提供可信数据底座。
典型场景
多工厂生产协同 · 设备预测性维护 · 供应链一体化 · 质量追溯
应用场景
- 全国范围内多工厂、多基地的生产与质量数据治理。
- 设备运行数据采集与预测性维护，降低停机与报废。
- 供应链数据整合，优化库存周转与产能排程。
数据治理内容
- 主数据标准化：物料、BOM、设备、工艺路线等统一编码与口径。
- 全国数据抽取与清洗：从各工厂系统抽取并清洗生产、质量与能耗数据。
- 跨区域数据整合：构建集团级工业数据湖与指标体系。
IT+OT 一体化数据底座
将 ERP/MES/PLM 与设备 IoT 数据统一到同一数据模型中，打通经营与生产之间的数据链路。
支持多工厂多基地扩展
采用标准化数据模型和主数据体系，新工厂接入只需按模板对接，缩短落地周期。
面向业务结果的指标体系
围绕交付周期、良品率、OEE 等关键指标设计数据采集与治理策略，让数据能直接服务于运营决策分析。
希望为集团工厂搭建统一的工业数据平台？
我们支持从试点工厂到全国推广的分步实施路径，帮助制造企业落地可持续的数据治理体系。